REDES NEURONALES RECURRENTES - GUILLERMO DE JORGE BOTANA, GUILLERMO DE JORGE BOTANA

Autor: GUILLERMO DE JORGE BOTANA, GUILLERMO DE JORGE BOTANA

ISBN: 8466938362

EAN: 9788466938365

Los grandes modelos del lenguaje han inundado muchos ambitos en los que nos desenvolvemos. Raro es el que no haya puesto a prueba los modelos GPT 3.5/4, o no haya requerido la ayuda de ChatGPT. Pero ¿como son capaces de dar las respuestas que dan? Por debajo de todo se encuentran los algoritmos de aprendizaje profundo, en especial las redes neuronales artificiales de ultima generacion. Este libro se dedica a las mas destacadas en la construccion de estos modelos: las redes neuronales recurrentes (RNN-LSTM) y los transformers. Existen muchos videos y paginas web dedicadas a programar o usar, con pocas lineas de codigo, un modelo basado en RNN-LSTM o en bloques transformer. Sin embargo, aunque se proponen muestras codificadas, ambas arquitecturas son explicadas de una manera agnostica a codigo. Se pretende que los que estan aprendiendo a usarlas en codigo de alto nivel, tambien sepan entenderlas de manera exhaustiva y no ser el mero ejecutor de unas lineas. Esto ayudara a diseñar mejores entornos y, no menos importante, a explicarlos y comunicarlos. Ademas, para poder homologar comportamiento artificial con comportamiento humano, el tratamiento de la argumentacion del libro esta orientado hacia la ciencia cognitiva.